大创 做具体的点 软件使用（comsol） 文献阅读（师姐） ## 曲率驱动的液滴迁移 三种模型 牛顿方程 \[\begin{align} m \frac{\mathrm{d}^2 x}{\mathrm d t^2}=F_{毛细}-F_{阻}-G\end{align} \] 润滑模型 NS方程 模型 平面 锥体 曲率变化

把强度量和广延量类比成广义力和广义位移 即相乘有能量量纲 \[D\mathrm{d}E\] 概念 平衡态： 没有外界影响，系统各部分性质不变 热力学第零定律： 没有外界影响，两系统分别与第三个系统热接触而性质不变则这两个系统处于热平衡 热平衡的系统有相同温度 热力学第一定律： 内能增加等于外界做功与吸热之和 \[\mathrm{d}E=\mathrm{d}\k

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PINN初探 Image 神经网络正则项的存在可以帮助抗噪声 反问题求解往往需要大量算力 而且求解中自动微分有着天然的优势（无需细网格有限元 背景 实际上,针对复杂静/动力学系统模型化主要有 两个途径｡第一个是基于理论的模型架构,即根据物 理问题的控制方程,建立理想的系统描述｡这种模型 通常需要研究者对物理过程有深刻的理解,并将其转 化为数学模型,现行的湍流模型

减肥模型 在Varying Transfer Function里面调积分值可调初始值 框图 结果 P控制 这个模型里是不是可以把这个Kp看成一个“决心因子”或者“自控因子”，Kp越大，表示你减小差距的愿望越强烈，采取的行动越多。根据系统的根我们知道Kp+10α两个参数共同影响着体重的输出结果。 Kp>-13时是当你的决心Kp在代谢率系数10α

12345678import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import functional as Fnet = nn.Sequential(nn.Linear(20, 256), nn.ReLU(), nn.Linear(256, 10))X = torch.rand(2, 20)net(X) 其中net(X)是net.__call__(X)的

nvidia-smi 训练时可以通过 nvidia-smi命令查看cuda版本信息和GPU使用情况 GPU：GPU编号，多块显卡会从0开始编号，图中GPU编号为 0 Name：GPU类型，图中GPU类型为 NVIDIA GeForce ... Fan：风扇转速 Temp：GPU温度，图中GPU温度为 62℃ Perf：GPU性能状态，P0为最大性能，P12为最小性能，图中GP

"." 的作用 The ./ in ./script.js indicates that the script file is located in the same directory as the current HTML file. This is known as a relative path. On the other hand, the / in /script.

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